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Diarisation

Die KI trennt automatisch jeden Sprecher in Ihrer Timeline. Farblich codiert, benannt und bereit zum Schneiden.

PrFür Premiere Pro gemacht
KI-SPRECHEN
Hol dir AutoCut AIDiarization is part of AutoCut AI
BESCHREIBUNG

Wer hat was gesagt - in Sekunden beschriftet.

Watch how Diarization turns a busy podcast recording into color-coded speaker tracks in one click.

Diarisation ist eine AutoCut AI-Erweiterung, die den Audioinhalt Ihrer Timeline anhört und automatisch jeden Sprecher identifiziert.

Jeder Sprecher erhält seine eigene farblich codierte Spur und ein Label - so können Sie zwischen Stimmen wechseln, Interviews schneiden und mehrstimmige Aufnahmen organisieren, ohne manuell durch jeden Clip zu scrollen.

Das Ziel: den schwierigsten Teil des Podcast-Editings - nachzuvollziehen, wer was gesagt hat - in einen Vorgang von zwei Sekunden zu verwandeln.

HAUPTMERKMALE

Sprecherklarheit, automatisch.

Four capabilities that make Diarization indispensable for interview and podcast editing.

Auto voices detection
01 / Erkennen

Erkennt jede Stimme.

Die KI-gestützte Sprechererkennung funktioniert bei Soloaufnahmen, Mehrpersoneninterviews, Rundtischgesprächen und lauten Aufnahmen.

One voice = one track
02 / Beschriften

Farblich codierte Spuren.

Jeder Sprecher erhält eine einzigartige Farbe und ein automatisches Label auf Ihrer Premiere-Timeline, sodass der Kontextwechsel sofort erfolgt.

Transcript podcast exemple
03 / Transkript

Automatische Transkripte.

Jedes erkannte Segment erhält ein Texttranskript neben der Spur, sodass Sie nach Inhalten suchen und navigieren können.

Multi-language support : multi flags
04 / Sprache

Mehrsprachige Unterstützung.

Diarisation funktioniert in Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch und mehr - ohne die Einstellungen zu ändern.

EINGESCHLOSSENE BEFEHLE

Führen Sie die Diarization vom Ring aus.

Three commands you can drop into any Ring slot, or fire from Ctrl+Right-click.

01

Sprecher erkennen

Führen Sie die Sprechererkennung im ausgewählten Clip aus und erhalten Sie innerhalb von Sekunden farbcodierte Segmente in Ihrer Zeitleiste.

Erkennen
02

Stimmen beschriften

Benennen Sie jeden Sprecher direkt im Panel um, damit jede Spur für den Rest der Bearbeitung identifiziert wird.

Beschriften
03

Zum Sprecher springen

Springen Sie vor oder zurück zwischen Segmenten für einen bestimmten Sprecher - kein Scrubbing mehr.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen.

Ist Diarization kostenlos?
Diarization ist Teil von AutoCut AI, einem kostenpflichtigen Abonnement. Die kostenlose blinkl.io-Stufe umfasst Smoothify, Beat Detector, SnapActions, AnyPaste und Emoji Picker - keine Kreditkarte erforderlich.
Wie viele Sprecher kann es erkennen?
Diarization verarbeitet bis zu 10 gleichzeitige Sprecher in einem einzigen Clip. Die meisten Podcasts und Interviews liegen gut innerhalb dieses Rahmens.
Benötigt es eine Internetverbindung?
Ja. Die Sprechererkennung verwendet das Cloud-Modell von AutoCut AI. Ihr Audio wird sicher verarbeitet und nach der Sitzung nicht gespeichert.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Diarization unterstützt Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch und Italienisch. Weitere Sprachen werden regelmäßig hinzugefügt.
Can I rename the speaker labels?
Ja. Nach der Erkennung können Sie jedes Sprecherlabel direkt im Panel umbenennen. Die Namen bleiben für das aktuelle Projekt bestehen.

Weniger Scrubbing.
Mehr Bearbeitung.

Lassen Sie die KI Ihre Sprecher trennen und jede Stimme kennzeichnen, damit Sie sich auf die Geschichte konzentrieren können.

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