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ダイアリゼーション

AIがタイムライン上のすべてのスピーカーを自動的に分けます。色分けされ、名前が付けられ、カットする準備が整っています。

PrPremiere Pro用に作られました
AI スピーチ
AutoCut AIを取得Diarization is part of AutoCut AI
説明

誰が何を言ったか - 数秒でラベル付け。

Watch how Diarization turns a busy podcast recording into color-coded speaker tracks in one click.

ダイアリゼーションは、タイムラインの音声を聞き、すべてのスピーカーを自動的に特定するAutoCut AIの拡張機能です。

各スピーカーには、色分けされたトラックとラベルが付与されます - これにより、声を切り替えたり、インタビューをカットしたり、複数人の録音を整理したりすることができ、各クリップを手動でスクラブする必要がありません。

目標: ポッドキャスト編集の最も難しい部分 - 誰が何を言ったかを追跡すること - を2秒の操作に変えること。

主な機能

スピーカーの明瞭さ、自動的に。

Four capabilities that make Diarization indispensable for interview and podcast editing.

Auto voices detection
01 / 検出

すべての声を認識します。

AIによるスピーカー検出は、ソロテイク、複数人のインタビュー、円卓会議、騒がしい録音で機能します。

One voice = one track
02 / ラベル付け

色分けされたトラック。

各スピーカーには、Premiereのタイムライン上でユニークな色と自動ラベルが割り当てられ、コンテキストの切り替えが瞬時に行えます。

Transcript podcast exemple
03 / トランスクリプト

自動トランスクリプト。

検出された各セグメントには、トラックの横にテキストのトランスクリプトが付いているので、コンテンツで検索してナビゲートできます。

Multi-language support : multi flags
04 / 言語

多言語サポート。

ダイアリゼーションは英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語などで動作します - 設定を変更することなく。

含まれるコマンド

RingからDiarizationを実行します。

Three commands you can drop into any Ring slot, or fire from Ctrl+Right-click.

01

スピーカーを検出

選択したクリップでスピーカー検出を実行し、数秒でタイムラインに色分けされたセグメントを取得します。

検出
02

声にラベルを付ける

パネル内で各スピーカーを直接名前変更して、すべてのトラックが編集の残りの部分で識別されるようにします。

ラベル
03

スピーカーにジャンプ

特定のスピーカーのセグメント間を前後にスキップ - スクラブはもういらない。

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FAQ

よくある質問。

Diarizationは無料ですか?
DiarizationはAutoCut AIの一部で、有料サブスクリプションです。無料のblinkl.ioプランにはSmoothify、Beat Detector、SnapActions、AnyPaste、Emoji Pickerが含まれています - クレジットカードは不要です。
いくつのスピーカーを検出できますか?
Diarizationは1つのクリップで最大10人の同時スピーカーを処理します。ほとんどのポッドキャストやインタビューはその範囲内です。
インターネット接続は必要ですか?
はい。スピーカー検出はAutoCut AIのクラウドモデルを使用します。あなたの音声は安全に処理され、セッション後は保持されません。
どの言語がサポートされていますか?
Diarizationは英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、日本語、韓国語、イタリア語をサポートしています。定期的に他の言語が追加されます。
Can I rename the speaker labels?
はい。検出後、パネル内で各スピーカーラベルを直接名前変更できます。名前は現在のプロジェクトに保持されます。

スクラブが少なくなります。
もっと編集。

AIにスピーカーを分けさせ、すべての声にラベルを付けて、ストーリーに集中できるようにします。

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