
すべての声を認識します。
AIによるスピーカー検出は、ソロテイク、複数人のインタビュー、円卓会議、騒がしい録音で機能します。
AIがタイムライン上のすべてのスピーカーを自動的に分けます。色分けされ、名前が付けられ、カットする準備が整っています。
Watch how Diarization turns a busy podcast recording into color-coded speaker tracks in one click.
ダイアリゼーションは、タイムラインの音声を聞き、すべてのスピーカーを自動的に特定するAutoCut AIの拡張機能です。
各スピーカーには、色分けされたトラックとラベルが付与されます - これにより、声を切り替えたり、インタビューをカットしたり、複数人の録音を整理したりすることができ、各クリップを手動でスクラブする必要がありません。
目標: ポッドキャスト編集の最も難しい部分 - 誰が何を言ったかを追跡すること - を2秒の操作に変えること。
Four capabilities that make Diarization indispensable for interview and podcast editing.

AIによるスピーカー検出は、ソロテイク、複数人のインタビュー、円卓会議、騒がしい録音で機能します。

各スピーカーには、Premiereのタイムライン上でユニークな色と自動ラベルが割り当てられ、コンテキストの切り替えが瞬時に行えます。

検出された各セグメントには、トラックの横にテキストのトランスクリプトが付いているので、コンテンツで検索してナビゲートできます。

ダイアリゼーションは英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語などで動作します - 設定を変更することなく。
Three commands you can drop into any Ring slot, or fire from Ctrl+Right-click.
選択したクリップでスピーカー検出を実行し、数秒でタイムラインに色分けされたセグメントを取得します。
パネル内で各スピーカーを直接名前変更して、すべてのトラックが編集の残りの部分で識別されるようにします。
特定のスピーカーのセグメント間を前後にスキップ - スクラブはもういらない。
Diarization pairs well with the other AutoCut AI extensions and the free blinkl catalogue.
AIにスピーカーを分けさせ、すべての声にラベルを付けて、ストーリーに集中できるようにします。